Проекты и кейсы.

Задача

Перед нами стояла задача регулярно находить действительно интересные товарные предложения, сравнивать их и готовить материал для публикации. Без постоянной ручной проверки десятков товаров.

Что мешало

Работа не заканчивалась написанием текста. Сначала нужно было найти товар, сопоставить предложения, характеристики и цены, а затем решить: стоит ли вообще показывать его аудитории.

Что обнаружили

Основное время уходило на подготовку и отбор, а не на саму публикацию. Значит, упрощать нужно было весь путь от поиска товара до решения о том, что заслуживает внимания.

Что разработали

Построили автоматизированный процесс от поиска потенциального товара до готового материала для проверки и публикации. Система анализирует предложения, приводит информацию в понятный вид и помогает отсеивать слабые варианты заранее.

Как теперь работает процесс

Ручной поиск превратился в управляемый процесс. Человек проверяет подготовленный материал и принимает итоговое решение, вместо того чтобы выполнять всю подготовительную работу вручную.

Задача

Нужно было сделать работу с современным ИИ проще для человека, которому неинтересно разбираться в разных сервисах и технических настройках.

Что мешало

Для разных задач приходилось выбирать разные AI-сервисы. Человек думал не только о том, что хочет сделать, но и о том, какой инструмент для этого использовать.

Что обнаружили

Сам выбор инструмента стал отдельной задачей для пользователя. Понятнее начинать с нужного действия, а не с перечня доступных технологий.

Что разработали

Разработали ARIA: единый цифровой AI-продукт, в котором разные типы задач организованы в понятные пользовательские сценарии. Человек выбирает, что ему нужно сделать, а не какой ИИ использовать.

Как теперь работает процесс

Сложность работы с AI перенесена внутрь системы. В реализованном продукте для пользователя остаётся один интерфейс решения задачи. На время технического обновления доступ к работе с продуктом приостановлен.

Задача

Исходный запрос: сократить время подготовки расчётов по входящим заказам в производстве. Менеджер получал параметры, вручную определял необходимые позиции, выполнял вычисления и собирал предварительную калькуляцию.

Что мешало

Квалифицированный сотрудник тратил время на повторяющиеся вычисления и перенос данных. При большом количестве параметров к этому добавлялся человеческий фактор.

Что обнаружили

В процессе важно разделить повторяющийся расчёт и итоговое решение. Первый можно поручить системе, а проверку и ответственность оставить сотруднику.

Что разработали

Разобрали процесс расчёта и перенесли повторяющуюся часть работы в систему. Она получает параметры заказа, выполняет необходимые вычисления и формирует предварительную калькуляцию для проверки сотрудником.

Как теперь работает процесс

Сотрудник остаётся ответственным за итоговое решение, но перестаёт быть калькулятором. Его работа начинается с проверки подготовленного расчёта, а не с повторного выполнения всех вычислений.

Задача

Задача проекта: понять, можно ли превратить создание карточки маркетплейса из набора отдельных действий в единый системный процесс.

Что мешает

При подготовке карточки нужно одновременно учитывать характеристики товара, поисковый спрос, конкурентов, отзывы, вопросы покупателей, SEO, визуальную подачу и требования площадки. Обычно эти данные существуют отдельно друг от друга.

Что учитываем

Задача не сводится к генерации текста для маркетплейса. Карточку нужно строить вокруг самого товара, спроса и поведения покупателя, связывая эти сведения между собой.

Что разрабатываем

МП КАРТА должна собирать информацию о товаре и превращать её в основу карточки. Система должна помогать определить:

• позиционирование и структуру карточки;
• характеристики и поисковую семантику;
• сильные стороны товара и реальные вопросы покупателей;
• рекомендации по визуальной подаче.

Как должен работать процесс

Вместо отдельных текстов, таблиц и наблюдений планируем получить связанную основу для подготовки карточки. Это цель разработки, а не уже достигнутый результат.

Задача

Нужно упростить специалисту подготовку недвижимости к сделке. Для этого приходится одновременно работать с объектом, собственником, документами, ограничениями, разными источниками информации и возможными рисками.

Что мешает

Значительная часть профессионального времени уходит не на оценку ситуации, а на сбор и сопоставление информации. До принятия решения ещё нужно понять, какие сведения есть и чего не хватает.

Что учитываем

Подготовительная аналитическая работа и юридическое решение не одно и то же. Система должна помогать специалисту увидеть факты, пробелы и вопросы для проверки, а не подменять его профессиональную оценку.

Что разрабатываем

Систему предварительной подготовки объекта к сделке. На основе исходных сведений и имеющихся документов она должна формировать структурированную картину:

• что известно и что подтверждено;
• что ещё необходимо проверить;
• каких документов не хватает;
• какие потенциальные риски обнаружены;
• какие действия необходимы дальше.

Как должен работать процесс

Планируем передавать специалисту подготовленные данные для принятия решения, а не набор разрозненных документов. Ответственность за юридическую оценку остаётся у человека; готовый результат разработки пока не заявляем.